{"id":339,"date":"2026-02-05T20:31:50","date_gmt":"2026-02-05T19:31:50","guid":{"rendered":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/gpt-5-3-codex-kodolo-agent-gepen-dolgozik\/"},"modified":"2026-02-05T20:31:50","modified_gmt":"2026-02-05T19:31:50","slug":"gpt-5-3-codex-kodolo-agent-gepen-dolgozik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/gpt-5-3-codex-kodolo-agent-gepen-dolgozik\/","title":{"rendered":"GPT-5.3-Codex: amikor a k\u00f3dol\u00f3 agent t\u00e9nyleg \u201eg\u00e9pen dolgozik\u201d helyetted"},"content":{"rendered":"\n<p>Az OpenAI 2026. febru\u00e1r 5-\u00e9n bejelentette a <strong>GPT\u20115.3-Codex<\/strong> modellt, amit a Codex pozicion\u00e1l\u00e1s\u00e1nak k\u00f6vetkez\u0151 nagy l\u00e9p\u00e9sek\u00e9nt \u00e9rdemes n\u00e9zni: nem \u201ecsak\u201d a legjobb agentic coding (\u00fcgyn\u00f6kszer\u0171, t\u00f6bb l\u00e9p\u00e9ses feladatv\u00e9grehajt\u00e1sra k\u00e9pes k\u00f3dol\u00f3s) modellj\u00fck lett, hanem egyre ink\u00e1bb olyan, mint egy <strong>\u00e1ltal\u00e1nos sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes munkat\u00e1rs<\/strong>, aki kutat, eszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1l, v\u00e9grehajt, ellen\u0151riz, \u00e9s k\u00f6zben te folyamatosan ir\u00e1ny\u00edtod.<\/p>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s szerint a GPT\u20115.3-Codex egy modellben hozza \u00f6ssze a <strong>GPT\u20115.2-Codex k\u00f3dol\u00e1si cs\u00facs\u00e1t<\/strong> \u00e9s a <strong>GPT\u20115.2 \u00e9rvel\u00e9si + szakmai tud\u00e1s<\/strong> jelleg\u0171 k\u00e9pess\u00e9geit, r\u00e1ad\u00e1sul <strong>25%-kal gyorsabban<\/strong> fut. Ez a sebess\u00e9g \u00e9s \u201ekompaktabb\u201d m\u0171k\u00f6d\u00e9s az\u00e9rt fontos, mert hossz\u00fa \u00fctem\u0171, sok iter\u00e1ci\u00f3s munk\u00e1kn\u00e1l nagyon gyorsan elmegy az id\u0151 (\u00e9s a token), ha az agent t\u00fal sokat besz\u00e9l vagy t\u00fal dr\u00e1g\u00e1n gondolkodik.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mit jelent itt az, hogy \u201eagentic\u201d?<\/h2>\n\n\n\n<p>Az \u201eagentic\u201d kifejez\u00e9st (magyarul kb. \u00fcgyn\u00f6kszer\u0171 m\u0171k\u00f6d\u00e9s) itt \u00e9rdemes \u00fagy \u00e9rteni, hogy a modell <strong>nem egyetlen v\u00e1laszban pr\u00f3b\u00e1l mindent megoldani<\/strong>, hanem <strong>folyamatban gondolkodik<\/strong>: megtervezi a l\u00e9p\u00e9seket, eszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1l (p\u00e9ld\u00e1ul terminal m\u0171veletek, f\u00e1jlm\u0171veletek, webes feladatok), ellen\u0151riz, jav\u00edt, \u00fajrapr\u00f3b\u00e1lkozik, \u00e9s k\u00f6zben a c\u00e9l fel\u00e9 halad &#8211; ak\u00e1r nagyon hossz\u00fa fut\u00e1sid\u0151vel is.<\/p>\n\n\n\n<p>A GPT\u20115.3-Codex c\u00e9lja a bejelent\u00e9s szerint az, hogy a Codex \u201ek\u00f3d\u00edr\u00f3 \u00e9s k\u00f3dreviewz\u00f3 agentb\u0151l\u201d olyan agentt\u00e9 v\u00e1ljon, ami <strong>k\u00f6zel b\u00e1rmit meg tud csin\u00e1lni, amit egy fejleszt\u0151 vagy egy profi felhaszn\u00e1l\u00f3 meg tud csin\u00e1lni egy sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Frontier k\u00e9pess\u00e9gek: benchmarkok, amiket az OpenAI kiemel<\/h2>\n\n\n\n<p>A GPT\u20115.3-Codex-n\u00e9l az OpenAI n\u00e9gy benchmarkot emel ki, amikkel a k\u00f3dol\u00e1si, agentic \u00e9s val\u00f3s vil\u00e1gbeli sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes k\u00e9pess\u00e9geket m\u00e9rik: <strong>SWE-Bench Pro<\/strong>, <strong>Terminal-Bench<\/strong>, <strong>OSWorld<\/strong> \u00e9s <strong>GDPval<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">K\u00f3dol\u00e1s: SWE-Bench Pro + Terminal-Bench 2.0<\/h3>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s alapj\u00e1n a GPT\u20115.3-Codex \u00faj ipar\u00e1gi cs\u00facsot \u00e1ll\u00edt be <strong>SWE\u2011Bench Pro<\/strong> \u00e9s <strong>Terminal\u2011Bench<\/strong> alatt.<\/p>\n\n\n\n<p>A SWE\u2011Bench Pro-t k\u00fcl\u00f6n az\u00e9rt hangs\u00falyozz\u00e1k, mert m\u00edg a SWE\u2011bench Verified csak Pythonra f\u00f3kusz\u00e1l, a <strong>SWE\u2011Bench Pro n\u00e9gy nyelvet<\/strong> fed le, \u00e9s az OpenAI szerint <strong>jobban ellen\u00e1ll a \u201econtamination\u201d (tan\u00edt\u00f3adat-szennyez\u0151d\u00e9s \/ benchmark-\u00e1tfed\u00e9s) jelleg\u0171 probl\u00e9m\u00e1knak<\/strong>. A le\u00edr\u00e1suk alapj\u00e1n \u201erigorous\u201d, azaz kifejezetten szigor\u00fa, val\u00f3s szoftverm\u00e9rn\u00f6ki feladatokra \u00e9p\u00edtett \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s, ipar\u00e1gi relevanci\u00e1val.<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>Terminal\u2011Bench 2.0<\/strong> pedig azt m\u00e9ri, hogy egy Codex-szer\u0171 agent mennyire tud t\u00e9nylegesen a termin\u00e1lban dolgozni (parancsok, kimenetek \u00e9rtelmez\u00e9se, iter\u00e1l\u00e1s, hibakezel\u00e9s). A GPT\u20115.3-Codex itt a bejelent\u00e9s szerint j\u00f3val a kor\u00e1bbi state-of-the-art f\u00f6l\u00e9 megy.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcl\u00f6n \u00e9rdekes \u00e1ll\u00edt\u00e1s: a GPT\u20115.3\u2011Codex mindezt <strong>kevesebb tokenb\u0151l<\/strong> hozza, mint a kor\u00e1bbi modellek. Ez a gyakorlatban t\u00f6bb \u201ehelyet\u201d \u00e9s keretet hagy arra, hogy az agent t\u00e9nyleg \u00e9p\u00edtsen, refaktor\u00e1ljon, teszteljen, dokument\u00e1ljon, \u00e9s ne a saj\u00e1t sz\u00f6veg\u00e9vel \u00e9gesse el a budgetet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Webfejleszt\u00e9s: t\u00f6bbnapos, auton\u00f3m iter\u00e1ci\u00f3k (j\u00e1t\u00e9kteszt)<\/h3>\n\n\n\n<p>Az OpenAI a webfejleszt\u00e9si \u00e9s hossz\u00fa fut\u00e1s\u00fa agentic k\u00e9pess\u00e9gek tesztel\u00e9s\u00e9re k\u00e9t konkr\u00e9t feladatot adott a modellnek: egy <strong>aut\u00f3s j\u00e1t\u00e9k 2. verzi\u00f3j\u00e1t<\/strong> (a kor\u00e1bbi Codex app launch p\u00e9ld\u00e1juk folytat\u00e1s\u00e1t), illetve egy <strong>b\u00fav\u00e1rkod\u00f3s j\u00e1t\u00e9kot<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>A le\u00edr\u00e1s szerint a GPT\u20115.3-Codex a \u201edevelop web game\u201d skill (egy c\u00e9lzott, el\u0151k\u00e9sz\u00edtett k\u00e9pess\u00e9g \/ workflow) \u00e9s <strong>el\u0151re kiv\u00e1lasztott, \u00e1ltal\u00e1nos follow-up promptok<\/strong> mellett dolgozott, olyanokkal, mint p\u00e9ld\u00e1ul: \u201efix the bug\u201d vagy \u201eimprove the game\u201d. A modell ezekre t\u00e1maszkodva <strong>auton\u00f3m m\u00f3don iter\u00e1lt a projekteken milli\u00f3s token nagys\u00e1grendben<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Az aut\u00f3s j\u00e1t\u00e9kban t\u00f6bb versenyz\u0151, <strong>8 p\u00e1lya<\/strong>, \u00e9s m\u00e9g space bar-ral haszn\u00e1lhat\u00f3 itemek is vannak. J\u00e1tszhat\u00f3 itt: https:\/\/cdn.openai.com\/gpt-examples\/7fc9a6cb-887c-4db6-98ff-df3fd1612c78\/racing_v2.html<\/li>\n\n\n<li>A b\u00fav\u00e1rkod\u00f3s j\u00e1t\u00e9kban k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 z\u00e1tonyokat fedezel fel, gy\u0171jthet\u0151 elemekkel (\u201efish codex\u201d teljes\u00edt\u00e9s), mik\u00f6zben oxig\u00e9nt, nyom\u00e1st \u00e9s vesz\u00e9lyeket kell menedzselni. J\u00e1tszhat\u00f3 itt: https:\/\/cdn.openai.com\/gpt-examples\/7fc9a6cb-887c-4db6-98ff-df3fd1612c78\/diving_game.html<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s szerint a GPT\u20115.3-Codex a mindennapi webes feladatokn\u00e1l is jobban \u201e\u00e9rti a sz\u00e1nd\u00e9kot\u201d a GPT\u20115.2-Codex-hez k\u00e9pest: ha a prompt egyszer\u0171 vagy alulspecifik\u00e1lt, akkor is <strong>funkcion\u00e1lisabb, \u00e9rtelmes alap\u00e9rtelmez\u00e9sekkel<\/strong> indul\u00f3 weboldalt ad, ami jobb kiindul\u00f3 v\u00e1szon a tov\u00e1bbi finom\u00edt\u00e1shoz.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Konkr\u00e9t p\u00e9lda: k\u00e9t landing page \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa<\/h3>\n\n\n\n<p>A cikkben bemutatnak egy landing page p\u00e9ld\u00e1t, ahol ugyanarra a k\u00e9r\u00e9sre a GPT\u20115.3-Codex \u201ek\u00e9szebb\u201d fel\u00fcletet rak \u00f6ssze: a bejelent\u00e9s szerint a modell p\u00e9ld\u00e1ul a <strong>yearly csomagot automatikusan kedvezm\u00e9nyes havi \u00e1rk\u00e9nt<\/strong> jelen\u00edtette meg (nem \u00fagy, hogy a teljes \u00e9ves \u00e1rat osztja\/\u00f6sszegzi rossz UX-szel), illetve l\u00e9trehozott egy <strong>automatikusan l\u00e9ptet\u0151 testimonial carousel-t<\/strong> (h\u00e1rom k\u00fcl\u00f6n id\u00e9zettel, nem egyetlen ism\u00e9telt blokkal). Ett\u0151l az oldal \u00f6sszhat\u00e1sa \u201eproduction-ready\u201d-bbnek \u00e9rz\u0151dik alapb\u00f3l.<\/p>\n\n\n\n<p>A p\u00e9lda promptban olyan r\u00e9szletek is szerepelnek, mint: soft SaaS eszt\u00e9tika, \u00fcvegszer\u0171 k\u00e1rty\u00e1k, levendula\u2013k\u00e9k gradiens, finom blur, Satoshi (vagy hasonl\u00f3 geometrikus sans) bet\u0171, 14px radius gombok, er\u0151s f\u00f3kusz\u00e1llapotok, \u00e9s egy \u00edzl\u00e9ses scroll alap\u00fa reveal anim\u00e1ci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Beyond coding: tud\u00e1smunka (GDPval) + \u201edesktop agent\u201d (OSWorld)<\/h3>\n\n\n\n<p>A GPT\u20115.3-Codex pozicion\u00e1l\u00e1sa egy\u00e9rtelm\u0171: a szoftverfejleszt\u00e9s \u00e9letciklus\u00e1ban (\u00e9s azon t\u00fal) rengeteg olyan feladat van, ami nem k\u00f3dsorok legener\u00e1l\u00e1sa. A bejelent\u00e9s szerint a modell a teljes \u00e9letciklusban t\u00e1mogat: <strong>debug, deploy, monitoring, PRD \u00edr\u00e1s, sz\u00f6vegek szerkeszt\u00e9se, user research, tesztek, metrik\u00e1k<\/strong> \u00e9s m\u00e9g sok minden.<\/p>\n\n\n\n<p>A modell tud\u00e1smunk\u00e1s r\u00e9sz\u00e9t az OpenAI a <strong>GDPval<\/strong> \u00e9rt\u00e9kel\u00e9ssel t\u00e1masztja al\u00e1. A GDPval egy 2025-ben bemutatott \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00fck, ami <strong>44 foglalkoz\u00e1s<\/strong> j\u00f3l specifik\u00e1lt tud\u00e1smunka-feladatait m\u00e9ri. Ilyenek p\u00e9ld\u00e1ul: prezent\u00e1ci\u00f3k, t\u00e1bl\u00e1zatok (spreadsheets), \u00e9s egy\u00e9b \u201ework product\u201d-ok elk\u00e9sz\u00edt\u00e9se. A bejelent\u00e9s szerint a GPT\u20115.3-Codex GDPval-ban <strong>hozza a GPT\u20115.2 szintj\u00e9t<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Konkr\u00e9t p\u00e9ldak\u00e9nt bemutatnak egy feladatot, ahol a modellnek egy <strong>10 di\u00e1s PowerPointot<\/strong> kell \u00f6sszeraknia bels\u0151 felhaszn\u00e1l\u00e1sra: p\u00e9nz\u00fcgyi tan\u00e1csad\u00f3knak besz\u00e9l\u0151pontokat arr\u00f3l, mi\u00e9rt nem prudens d\u00f6nt\u00e9s CD-ket (certificate of deposit) v\u00e1ltoz\u00f3 annuit\u00e1sba (variable annuity) g\u00f6rgetni. A feladat r\u00e9sze, hogy FINRA \u00e9s NAIC (Best Interest Regulations) anyagokra t\u00e1maszkodjon, \u00e9s megadott forr\u00e1sokat is haszn\u00e1ljon:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>https:\/\/content.naic.org\/sites\/default\/files\/government-affairs-brief-annuity-suitability-best-interest-model.pdf<\/li>\n\n\n<li>https:\/\/www.finra.org\/investors\/insights\/high-yield-cds<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1337\" src=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-scaled.webp\" alt=\"A GDPval p\u00e9ld\u00e1ban gener\u00e1lt p\u00e9nz\u00fcgyi tan\u00e1csad\u00f3i prezent\u00e1ci\u00f3 r\u00e9szlete (k\u00e9perny\u0151k\u00e9p)\" class=\"wp-image-335\" srcset=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-scaled.webp 2560w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-300x157.webp 300w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-1024x535.webp 1024w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-768x401.webp 768w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-1536x802.webp 1536w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-2048x1069.webp 2048w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15C3A2__AM-400x209.webp 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">A bejelent\u00e9sben szerepl\u0151 GDPval p\u00e9lda: prezent\u00e1ci\u00f3s kimenet k\u00e9perny\u0151k\u00e9pe. \u2014 <em>Forr\u00e1s: OpenAI<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Az OpenAI azt is kiemeli, hogy a GDPval feladatokat <strong>tapasztalt szakemberek tervezik<\/strong>, \u00e9s val\u00f3di, az adott foglalkoz\u00e1sb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 feladatokat t\u00fckr\u00f6znek.<\/p>\n\n\n\n<p>A \u201eg\u00e9phaszn\u00e1lat\u201d dimenzi\u00f3j\u00e1t az <strong>OSWorld<\/strong> hozza be: ez egy agentic \u201ecomputer-use\u201d benchmark, ahol az agentnek vizu\u00e1lis desktop k\u00f6rnyezetben kell produktivit\u00e1si feladatokat elv\u00e9geznie. A bejelent\u00e9s szerint a GPT\u20115.3-Codex itt <strong>sokkal er\u0151sebb<\/strong>, mint a kor\u00e1bbi GPT modellek, \u00e9s a cikk megeml\u00edti, hogy OSWorld-Verified eset\u00e9n az emberek kb. <strong>72%<\/strong> k\u00f6r\u00fcl teljes\u00edtenek.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Interakt\u00edv egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s: nem a v\u00e9g\u00e9re v\u00e1rsz, hanem k\u00f6zben ir\u00e1ny\u00edtasz<\/h2>\n\n\n\n<p>Ahogy az agentek egyre t\u00f6bbet tudnak, a sz\u0171k keresztmetszet sokszor nem a k\u00e9pess\u00e9g, hanem az, hogy <strong>hogyan tudod \u0151ket fel\u00fcgyelni \u00e9s terelni<\/strong> &#8211; f\u0151leg ha t\u00f6bb agent dolgozik p\u00e1rhuzamosan. A Codex app ebben a bejelent\u00e9s szerint sokat l\u00e9p el\u0151re a GPT\u20115.3-Codex-szel: a modell <strong>gyakori st\u00e1tuszfriss\u00edt\u00e9seket<\/strong> ad, hogy l\u00e1sd a fontos d\u00f6nt\u00e9seket \u00e9s a halad\u00e1st.<\/p>\n\n\n\n<p>A workflow l\u00e9nyege: nem passz\u00edvan v\u00e1rod a \u201efinal outputot\u201d, hanem <strong>val\u00f3s id\u0151ben be tudsz sz\u00f3lni<\/strong>. K\u00e9rdezhetsz, vitathatsz meg megk\u00f6zel\u00edt\u00e9seket, visszajelz\u00e9st adhatsz, \u00e9s korm\u00e1nyozhatod a megold\u00e1s fel\u00e9. A bejelent\u00e9s alapj\u00e1n a GPT\u20115.3-Codex k\u00f6zben \u201e\u00e1tbesz\u00e9li\u201d mit csin\u00e1l, reag\u00e1l a feedbackre, \u00e9s v\u00e9gig k\u00e9pben tart.<\/p>\n\n\n\n<p>A steering (ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s) bekapcsol\u00e1sa a Codex appban itt tal\u00e1lhat\u00f3: <strong>Settings > General > Follow-up behavior<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A leg\u00e9rdekesebb r\u00e9sz: a GPT\u20115.3-Codex a saj\u00e1t fejleszt\u00e9s\u00e9ben is dolgozott<\/h2>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s egyik leger\u0151sebb \u00e1ll\u00edt\u00e1sa, hogy a GPT\u20115.3\u2011Codex az els\u0151 olyan OpenAI modell, ami <strong>\u00e9rdemben hozz\u00e1j\u00e1rult a saj\u00e1t elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez<\/strong>. A Codex csapat korai verzi\u00f3kkal dolgozott: a modell seg\u00edtett a <strong>tr\u00e9ning debugol\u00e1s\u00e1ban<\/strong>, a <strong>deployment menedzsel\u00e9s\u00e9ben<\/strong>, valamint a <strong>teszteredm\u00e9nyek \u00e9s \u00e9rt\u00e9kel\u00e9sek diagnosztik\u00e1j\u00e1ban<\/strong>. Az OpenAI szerint a csapatot meglepte, mennyire fel tudta gyors\u00edtani a modell a saj\u00e1t fejleszt\u00e9si ciklus\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hogyan haszn\u00e1lta az OpenAI a Codex-et tr\u00e9ninghez \u00e9s \u00e9les\u00edt\u00e9shez?<\/h2>\n\n\n\n<p>A cikk alapj\u00e1n a Codex ut\u00f3bbi gyors fejl\u0151d\u00e9se hosszabb (h\u00f3napok\u2013\u00e9vek) OpenAI kutat\u00e1si projektek eredm\u00e9nye, de ezekre a folyamatokra a Codex most m\u00e1r vissza is hat: t\u00f6bb kutat\u00f3 \u00e9s m\u00e9rn\u00f6k \u00fagy \u00edrja le, hogy a munk\u00e1ja \u201ealapvet\u0151en m\u00e1s\u201d, mint k\u00e9t h\u00f3nappal kor\u00e1bban.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9h\u00e1ny konkr\u00e9t p\u00e9lda, amit a bejelent\u00e9s felsorol:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>A kutat\u00f3csapat a Codex-et haszn\u00e1lta a tr\u00e9ning fut\u00e1s <strong>monitoroz\u00e1s\u00e1ra \u00e9s debugol\u00e1s\u00e1ra<\/strong> ehhez a kiad\u00e1shoz.<\/li>\n\n\n<li>Nem csak infra jelleg\u0171 hib\u00e1kban seg\u00edtett: a tr\u00e9ning sor\u00e1n <strong>mint\u00e1zatokat k\u00f6vetett<\/strong>, m\u00e9ly elemz\u00e9st adott az <strong>interaction quality<\/strong> (interakci\u00f3min\u0151s\u00e9g) alakul\u00e1s\u00e1r\u00f3l, <strong>jav\u00edt\u00e1sokat javasolt<\/strong>, \u00e9s <strong>gazdag, emberi elemz\u0151knek sz\u00e1nt alkalmaz\u00e1sokat<\/strong> \u00e9p\u00edtett, hogy pontosan \u00e9rthet\u0151 legyen, miben viselkedik m\u00e1sk\u00e9nt az \u00faj modell a kor\u00e1bbiakhoz k\u00e9pest.<\/li>\n\n\n<li>A m\u00e9rn\u00f6kcsapat a Codex-et haszn\u00e1lta a GPT\u20115.3-Codex <strong>harness<\/strong> (teszt-\/\u00e9rt\u00e9kel\u0151 futtat\u00f3k\u00f6rnyezet) optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra \u00e9s adapt\u00e1l\u00e1s\u00e1ra.<\/li>\n\n\n<li>Amikor furcsa edge case-ek kezdtek felbukkanni a felhaszn\u00e1l\u00f3kn\u00e1l, a Codex seg\u00edtett <strong>context rendering bugokat<\/strong> azonos\u00edtani \u00e9s a <strong>low cache hit rate<\/strong> (alacsony gyors\u00edt\u00f3t\u00e1r-tal\u00e1lati ar\u00e1ny) probl\u00e9m\u00e1k gy\u00f6k\u00e9rok\u00e1t felt\u00e1rni.<\/li>\n\n\n<li>A bejelent\u00e9s szerint a GPT\u20115.3-Codex a launch alatt is seg\u00edt: <strong>dinamikusan sk\u00e1l\u00e1z GPU clustereket<\/strong> a forgalmi t\u00fcsk\u00e9khez, \u00e9s stabilan tartja a latency-t.<\/li>\n\n\n<li>Alpha teszt alatt egy kutat\u00f3 azt akarta m\u00e9rni, hogy turn-\u00f6nk\u00e9nt mennyi \u201eextra munka\u201d k\u00e9sz\u00fcl el, \u00e9s ez hogyan csap\u00f3dik le produktivit\u00e1sban. A GPT\u20115.3-Codex <strong>egyszer\u0171 regex alap\u00fa klasszifik\u00e1torokat<\/strong> tal\u00e1lt ki, amikkel lehet becs\u00fclni: tiszt\u00e1z\u00f3 k\u00e9rd\u00e9sek gyakoris\u00e1ga, pozit\u00edv\/negat\u00edv user reakci\u00f3k, feladatel\u0151rehalad\u00e1s. Ezt sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3an lefuttatta session logokon, \u00e9s riportot k\u00e9sz\u00edtett a konkl\u00fazi\u00f3kkal.<\/li>\n\n\n<li>A csapat megfigyel\u00e9se szerint az emberek boldogabbak voltak a Codex-szel, mert az agent <strong>jobban \u00e9rtette a sz\u00e1nd\u00e9kot<\/strong>, turn-\u00f6nk\u00e9nt <strong>t\u00f6bbet haladt<\/strong>, \u00e9s <strong>kevesebbet k\u00e9rdezett vissza<\/strong>.<\/li>\n\n\n<li>A GPT\u20115.3-Codex nagy elt\u00e9r\u00e9se a kor\u00e1bbi verzi\u00f3khoz k\u00e9pest szokatlan, n\u00e9ha ellentmond\u00e1sos alpha eredm\u00e9nyeket hozott. Egy data scientist a modellel egy\u00fctt <strong>\u00faj data pipeline-okat<\/strong> \u00e9p\u00edtett, \u00e9s a standard dashboarding eszk\u00f6z\u00f6kn\u00e9l <strong>j\u00f3val gazdagabb vizualiz\u00e1ci\u00f3kat<\/strong> k\u00e9sz\u00edtett.<\/li>\n\n\n<li>A kimeneteket a Codex-szel k\u00f6z\u00f6sen elemezt\u00e9k: a modell <strong>t\u00f6bb ezer adatpont<\/strong> kulcsinsightjait <strong>3 percen bel\u00fcl<\/strong> \u00f6sszefoglalta.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ezek egy\u00fctt az OpenAI \u00e1ll\u00edt\u00e1sa szerint nem csak \u00e9rdekes use case-ek, hanem \u00f6sszhat\u00e1sukban <strong>\u00e9rdemi gyors\u00edt\u00e1st<\/strong> adtak a kutat\u00e1si, m\u00e9rn\u00f6ki \u00e9s term\u00e9kcsapatoknak.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cybersecurity: \u201eHigh capability\u201d besorol\u00e1s \u00e9s er\u0151s\u00edtett v\u00e9delmi csomag<\/h2>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s a kiberbiztons\u00e1got k\u00fcl\u00f6n nagy blokkban kezeli. Az OpenAI szerint az elm\u00falt h\u00f3napokban \u00e9rdemi javul\u00e1st l\u00e1ttak cybersecurity jelleg\u0171 feladatokon, ami a fejleszt\u0151knek \u00e9s security szakembereknek is hasznos. Ezzel p\u00e1rhuzamosan a cikk hivatkozik arra, hogy k\u00e9sz\u00fcltek <strong>meger\u0151s\u00edtett cyber safeguardokkal<\/strong> is (defenz\u00edv felhaszn\u00e1l\u00e1s \u00e9s \u00f6kosziszt\u00e9ma ellen\u00e1ll\u00f3k\u00e9pess\u00e9ge). Forr\u00e1s: https:\/\/openai.com\/index\/strengthening-cyber-resilience\/<\/p>\n\n\n\n<p>A GPT\u20115.3-Codex az els\u0151 modellj\u00fck, amit a cybersecurity feladatokra <strong>\u201eHigh capability\u201d<\/strong> kateg\u00f3ri\u00e1ba sorolnak a <strong>Preparedness Framework<\/strong> szerint, \u00e9s az els\u0151 olyan modell, amit <strong>direkt m\u00f3don<\/strong> arra is tan\u00edtottak, hogy <strong>szoftversebezhet\u0151s\u00e9geket azonos\u00edtson<\/strong>. System Card hivatkoz\u00e1s: https:\/\/openai.com\/index\/gpt-5-3-codex-system-card\/ &#8211; Preparedness Framework friss\u00edt\u00e9s: https:\/\/openai.com\/index\/updating-our-preparedness-framework\/<\/p>\n\n\n\n<p>A cikk fontos \u00f3vatoss\u00e1gi mondatot is tartalmaz: nincs definit\u00edv bizony\u00edt\u00e9kuk arra, hogy a modell end-to-end k\u00e9pes lenne automatiz\u00e1lni kibert\u00e1mad\u00e1sokat, de <strong>el\u0151vigy\u00e1zatoss\u00e1gb\u00f3l<\/strong> a \u201evalaha volt leg\u00e1tfog\u00f3bb cybersecurity safety stack\u201d-kel deployolj\u00e1k.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>safety training<\/li>\n\n\n<li>automatiz\u00e1lt monitoring<\/li>\n\n\n<li>trusted access az advanced capability-khez<\/li>\n\n\n<li>enforcement pipeline-ok, threat intelligence-szel megt\u00e1mogatva<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mivel a cybersecurity tipikusan dual-use (v\u00e9dekez\u00e9sre \u00e9s vissza\u00e9l\u00e9sre is alkalmas), az OpenAI le\u00edr\u00e1sa alapj\u00e1n <strong>evidence-based, iterat\u00edv<\/strong> megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st k\u00f6vetnek: a v\u00e9dekez\u0151 oldalt gyors\u00edtani, a vissza\u00e9l\u00e9st lass\u00edtani.<\/p>\n\n\n\n<p>Ennek r\u00e9szek\u00e9nt indul a <strong>Trusted Access for Cyber<\/strong> pilot program, aminek c\u00e9lja a cyber defense kutat\u00e1s felgyors\u00edt\u00e1sa: https:\/\/openai.com\/index\/trusted-access-for-cyber\/<\/p>\n\n\n\n<p>\u00d6kosziszt\u00e9ma szinten is l\u00e9pnek: b\u0151v\u00edtik az <strong>Aardvark<\/strong> priv\u00e1t b\u00e9t\u00e1j\u00e1t (security research agent), mint a Codex Security term\u00e9kcsal\u00e1d els\u0151 eleme: https:\/\/openai.com\/index\/introducing-aardvark\/<\/p>\n\n\n\n<p>Emellett open-source maintainerekkel is egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dnek, hogy ingyenes codebase scanninget adjanak sz\u00e9les k\u00f6rben haszn\u00e1lt projektekre, p\u00e9ldak\u00e9nt a <strong>Next.js<\/strong> szerepel. A cikk szerint egy security researcher Codex-szel tal\u00e1lt sebezhet\u0151s\u00e9geket, amiket a Vercel m\u00falt h\u00e9ten publik\u00e1lt \u00f6sszefoglal\u00f3ban (CVE-k): https:\/\/vercel.com\/changelog\/summaries-of-cve-2025-59471-and-cve-2025-59472<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e1mogat\u00e1si oldalon is nagyot emelnek: a 2023-ban ind\u00edtott <strong>$1M Cybersecurity Grant Program<\/strong> folytat\u00e1sak\u00e9nt <strong>$10M API kredit<\/strong> v\u00e1llal\u00e1st jelentenek be, hogy a legk\u00e9pzettebb modellekkel gyors\u00edts\u00e1k a v\u00e9delmet, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen <strong>open source<\/strong> \u00e9s <strong>kritikus infrastrukt\u00fara<\/strong> rendszerek eset\u00e9n. Jelentkez\u00e9si \u00e9s r\u00e9szletek: https:\/\/openai.com\/index\/openai-cybersecurity-grant-program\/<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El\u00e9rhet\u0151s\u00e9g \u00e9s gyakorlati r\u00e9szletek<\/h2>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s szerint a <strong>GPT\u20115.3-Codex el\u00e9rhet\u0151 a fizet\u0151s ChatGPT csomagokkal<\/strong>, mindenhol, ahol a Codex haszn\u00e1lhat\u00f3: <strong>app<\/strong>, <strong>CLI<\/strong>, <strong>IDE extension<\/strong> \u00e9s <strong>web<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>API oldalr\u00f3l \u00f3vatosak: azt \u00edrj\u00e1k, hogy <strong>dolgoznak rajta, hogy biztons\u00e1gosan enged\u00e9lyezz\u00e9k az API hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st hamarosan<\/strong> (teh\u00e1t a k\u00f6zl\u00e9s pillanat\u00e1ban m\u00e9g nem \u00e1ltal\u00e1nosan el\u00e9rhet\u0151 API-n).<\/p>\n\n\n\n<p>A 25%-os gyorsul\u00e1st itt k\u00e9t dologhoz k\u00f6tik: infrastrukt\u00fara \u00e9s inference stack fejleszt\u00e9sek. Ez Codex felhaszn\u00e1l\u00f3i szinten gyorsabb interakci\u00f3kat \u00e9s gyorsabb v\u00e9geredm\u00e9nyeket jelent a bejelent\u00e9s szerint.<\/p>\n\n\n\n<p>Hardver oldalon megeml\u00edtik, hogy a modellt <strong>NVIDIA GB200 NVL72<\/strong> rendszerekre co-designolt\u00e1k, azon tan\u00edtott\u00e1k \u00e9s azon is szolg\u00e1lj\u00e1k ki, \u00e9s k\u00fcl\u00f6n megk\u00f6sz\u00f6nik az NVIDIA partners\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mi j\u00f6n ezut\u00e1n: Codex mint \u00e1ltal\u00e1nos \u201esz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes kollabor\u00e1tor\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p>A \u201eWhat\u2019s next\u201d r\u00e9sz \u00fczenete: a Codex a GPT\u20115.3-Codex-szel <strong>t\u00fall\u00e9p a k\u00f3d\u00edr\u00e1son<\/strong>, \u00e9s a k\u00f3dot eszk\u00f6zk\u00e9nt haszn\u00e1lva k\u00e9pes sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pen end-to-end feladatokat befejezni. Ezzel nem csak a fejleszt\u00e9s (build + deploy) lesz gyorsabb, hanem egy t\u00e1gabb tud\u00e1smunka-oszt\u00e1ly is megny\u00edlik: kutat\u00e1s, elemz\u00e9s, komplex v\u00e9grehajt\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>A bejelent\u00e9s narrat\u00edv\u00e1ja szerint ami eredetileg \u201ea legjobb k\u00f3dol\u00f3 agent\u201d c\u00e9lj\u00e1val indult, az m\u00e1ra egy <strong>\u00e1ltal\u00e1nos, sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pen dolgoz\u00f3 egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u0151 t\u00e1rss\u00e1<\/strong> kezd v\u00e1lni &#8211; \u00e9s ezzel b\u0151v\u00fcl, hogy kik tudnak \u00e9p\u00edteni, \u00e9s mit lehet re\u00e1lisan megcsin\u00e1lni Codex-szel.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Appendix: a bejelent\u00e9sben k\u00f6z\u00f6lt sz\u00e1mok (xhigh reasoning effort)<\/h2>\n\n\n\n<p>Az OpenAI a cikk v\u00e9g\u00e9n egy t\u00e1bl\u00e1zatban \u00f6sszehasonl\u00edtja a GPT\u20115.3-Codex (xhigh) eredm\u00e9nyeit a GPT\u20115.2-Codex (xhigh) \u00e9s GPT\u20115.2 (xhigh) modellekkel. A l\u00e1bjegyzet szerint minden itt szerepl\u0151 \u00e9rt\u00e9kel\u00e9st <strong>xhigh reasoning effort<\/strong> be\u00e1ll\u00edt\u00e1ssal futtattak a GPT\u20115.3-Codex-en.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>SWE-Bench Pro (Public): GPT\u20115.3-Codex 56.8% | GPT\u20115.2-Codex 56.4% | GPT\u20115.2 55.6%<\/li>\n\n\n<li>Terminal-Bench 2.0: GPT\u20115.3-Codex 77.3% | GPT\u20115.2-Codex 64.0% | GPT\u20115.2 62.2%<\/li>\n\n\n<li>OSWorld-Verified: GPT\u20115.3-Codex 64.7% | GPT\u20115.2-Codex 38.2% | GPT\u20115.2 37.9%<\/li>\n\n\n<li>GDPval (wins or ties): GPT\u20115.3-Codex 70.9% | GPT\u20115.2-Codex \u2013 | GPT\u20115.2 70.9% (high)<\/li>\n\n\n<li>Cybersecurity Capture The Flag Challenges: GPT\u20115.3-Codex 77.6% | GPT\u20115.2-Codex 67.4% | GPT\u20115.2 67.7%<\/li>\n\n\n<li>SWE-Lancer IC Diamond: GPT\u20115.3-Codex 81.4% | GPT\u20115.2-Codex 76.0% | GPT\u20115.2 74.6%<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Codex app: let\u00f6lt\u00e9si link<\/h2>\n\n\n<a href=\"https:\/\/persistent.oaistatic.com\/codex-app-prod\/Codex.dmg\" class=\"download-card\" download>\n                <span class=\"download-icon\"><i class=\"fa-duotone fa-file-arrow-down\"><\/i><\/span>\n                <span class=\"download-info\">\n                    <span class=\"download-title\">Codex app (macOS .dmg)<\/span>\n                    <span class=\"download-meta\"><span class=\"download-filename\">Codex.dmg<\/span><\/span>\n                <\/span>\n                <span class=\"download-action\"><i class=\"fa-duotone fa-arrow-down-to-line\"><\/i><\/span>\n            <\/a>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2160\" height=\"2160\" src=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art.webp\" alt=\"GPT-5.3-Codex System Card illusztr\u00e1ci\u00f3\" class=\"wp-image-336\" srcset=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art.webp 2160w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-300x300.webp 300w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-1024x1024.webp 1024w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-150x150.webp 150w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-768x768.webp 768w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-1536x1536.webp 1536w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-2048x2048.webp 2048w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/System_Card_Art-400x400.webp 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 2160px) 100vw, 2160px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">A bejelent\u00e9s a System Card dokumentumra is hivatkozik a kiberbiztons\u00e1gi besorol\u00e1s kapcs\u00e1n. \u2014 <em>Forr\u00e1s: OpenAI<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2400\" height=\"1260\" src=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO.webp\" alt=\"Codex app landing page grafika\" class=\"wp-image-337\" srcset=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO.webp 2400w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-300x158.webp 300w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-1024x538.webp 1024w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-768x403.webp 768w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-1536x806.webp 1536w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-2048x1075.webp 2048w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO-400x210.webp 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 2400px) 100vw, 2400px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">A Codex app bemutat\u00f3anyag\u00e1nak kiemelt k\u00e9pe. \u2014 <em>Forr\u00e1s: OpenAI<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2160\" height=\"2160\" src=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1.webp\" alt=\"GPT-5.2-Codex bejelent\u00e9s grafika\" class=\"wp-image-338\" srcset=\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1.webp 2160w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-300x300.webp 300w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-1024x1024.webp 1024w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-150x150.webp 150w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-768x768.webp 768w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-1536x1536.webp 1536w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-2048x2048.webp 2048w, https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/2\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1-400x400.webp 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 2160px) 100vw, 2160px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">A bejelent\u00e9s t\u00f6bb helyen a GPT-5.2-Codex-hez viszony\u00edt. \u2014 <em>Forr\u00e1s: OpenAI<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n<div class=\"references-section\">\n                <h2>Hivatkoz\u00e1sok \/ Forr\u00e1sok<\/h2>\n                <ul class=\"references-list\"><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-5-3-codex\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Introducing GPT-5.3-Codex<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/strengthening-cyber-resilience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Strengthening cyber resilience<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/gpt-5-3-codex-system-card\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">GPT-5.3-Codex System Card<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/updating-our-preparedness-framework\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Updating our preparedness framework<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/trusted-access-for-cyber\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Trusted Access for Cyber<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-aardvark\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Introducing Aardvark<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/vercel.com\/changelog\/summaries-of-cve-2025-59471-and-cve-2025-59472\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Summaries of CVE-2025-59471 and CVE-2025-59472<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/openai-cybersecurity-grant-program\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">OpenAI Cybersecurity Grant Program<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-the-codex-app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Introducing the Codex app<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-5-2-codex\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Introducing GPT-5.2-Codex<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/gdpval\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">GDPval<\/a><\/li><\/ul>\n            <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Az OpenAI bemutatta a GPT-5.3-Codex modellt, ami m\u00e1r nem csak k\u00f3dot \u00edr \u00e9s review-zik, hanem hossz\u00fa, eszk\u00f6zhaszn\u00e1latos feladatokat is v\u00e9gigvisz a g\u00e9peden &#8211; \u00e9s k\u00f6zben v\u00e9gig tudsz vele egy\u00fctt dolgozni, mint egy koll\u00e9g\u00e1val.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":334,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[144,142,145,115,143],"class_list":["post-339","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","tag-ai-agent","tag-codex","tag-cybersecurity","tag-fejlesztes","tag-gpt-5-3-codex"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/339","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=339"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/339\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=339"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=339"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=339"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}