Jo\u0161 jedna prakti\u010dna promjena za svakodnevni web: GPT\u20115.3\u2011Codex bolje hvata namjeru kad ga pita\u0161 za \u201cobi\u010dnu\u201d web stranicu. OpenAI ka\u017ee da jednostavni ili nedovoljno specificirani promptovi sada defaultaju na stranice s vi\u0161e funkcionalnosti i razumnim zadanim vrijednostima – \u0161to zna\u010di bolju po\u010detnu bazu za daljnji rad.<\/p>\n\n\n\n
Konkretan primjer iz objave je usporedba dviju landing stranica gdje je GPT\u20115.3\u2011Codex automatski prikazao godi\u0161nji plan kao sni\u017eenu mjese\u010dnu cijenu (umjesto da samo pomno\u017ei godi\u0161nji total), te dodao automatski prelaze\u0107i testimonial carousel s tri razli\u010dita citata umjesto jednog. Poanta: output je \u201cpuniji\u201d i bli\u017ei productionu bez dodatnih upita.<\/p>\n\n\n\n
Beyond coding: agent koji pokriva cijeli softverski lifecycle (i \u0161ire)<\/h3>\n\n\n\n
Razvoj softvera u praksi nije samo generiranje koda. U objavi se eksplicitno nabrajaju aktivnosti koje GPT\u20115.3\u2011Codex cilja podr\u017eati kroz cijeli lifecycle: debugging, deploying, monitoring, pisanje PRD-ova (Product Requirements Document), ure\u0111ivanje copyja, user research, testovi, metrike i jo\u0161 dosta toga.<\/p>\n\n\n\n
I tu se ne staje na \u201csoftware\u201d: naglasak je da agenti\u010dke sposobnosti idu i prema op\u0107em \u201cknowledge worku\u201d – izrada slide deckova, analiza podataka u tablicama (spreadsheets), dokumenti i sli\u010dni deliverableovi koje rade product, data i biz timovi.<\/p>\n\n\n\n
Za mjerenje tog dijela OpenAI se oslanja na GDPval (evaluation objavljen 2025.) koji pokriva dobro specificirane zadatke znanja kroz 44 zanimanja. GPT\u20115.3\u2011Codex tu, prema objavi, matcha GPT\u20115.2.<\/p>\n\n\n\n
Primjer knowledge-work zadatka (GDPval): financijski savjetni\u010dki slide deck<\/h2>\n\n\n\n
U objavi je dan konkretan primjer prompta koji je vrlo blizu stvarnom korporativnom zadatku. Scenarij: financijski savjetnik u wealth management firmi treba pripremiti internu PowerPoint prezentaciju (10 slajdova) za field advisore, s talking pointovima za\u0161to (kao fiducijari) trebaju sna\u017eno preporu\u010diti protiv prebacivanja certificates of deposits (CD) u variable annuities, unato\u010d privla\u010dnosti \u201cmarket returna\u201d i do\u017eivotne mjese\u010dne isplate.<\/p>\n\n\n\n
Prompt dodatno specificira \u0161to prezentacija mora pokriti: usporedbu featurea izme\u0111u CD-a i variable annuities uz FINRA izvore i upozorenja investitorima; risk\/return i utjecaj na rast; razlike u penalima; risk tolerance i suitability uz NAIC Best Interest Regulations; FINRA concerns\/issues; NAIC issues\/regulations. Tako\u0111er su navedeni izvori koje treba koristiti: https:\/\/content.naic.org\/sites\/default\/files\/government-affairs-brief-annuity-suitability-best-interest-model.pdf i https:\/\/www.finra.org\/investors\/insights\/high-yield-cds<\/p>\n\n\n\n OpenAI napominje da su GDPval zadaci dizajnirani od strane iskusnih profesionalaca i reflektiraju realan posao u tom zanimanju – \u0161to je va\u017ena distinkcija naspram generi\u010dkih \u201cnapravi prezentaciju\u201d promptova bez domenskih zahtjeva i izvora.<\/p>\n\n\n\n OSWorld je benchmark gdje agent mora odraditi produktivne zadatke u vizualnom desktop okru\u017eenju (drugim rije\u010dima, nije samo CLI i kod editor, nego klikanje, navigacija i rad kroz UI). OpenAI tvrdi da GPT\u20115.3\u2011Codex pokazuje znatno ja\u010de \u201ccomputer use\u201d sposobnosti od ranijih GPT modela.<\/p>\n\n\n\n U objavi se navodi i referenca da u OSWorld\u2011Verified modeli koriste vision za razne computer taskove, te da ljudi imaju oko ~72%.<\/p>\n\n\n\n Kako agenti postaju sposobniji, usko grlo se pomi\u010de s \u201cmo\u017ee li to agent\u201d na \u201ckoliko ga lako mo\u017ee\u0161 usmjeravati, nadzirati i paralelno voditi\u201d. U tom kontekstu Codex app dobiva va\u017eniju ulogu, a s GPT\u20115.3\u2011Codexom interakcija postaje jo\u0161 aktivnija.<\/p>\n\n\n\n OpenAI opisuje da Codex sada daje \u010de\u0161\u0107e updateove o klju\u010dnim odlukama i napretku, tako da si stalno \u201cu toku\u201d dok agent radi. Umjesto da \u010deka\u0161 gotov rezultat, mo\u017ee\u0161 u realnom vremenu pitati pitanja, raspravljati pristup i usmjeravati prema rje\u0161enju. Model prolazi kroz to \u0161to radi, reagira na feedback i dr\u017ei te informiranim od po\u010detka do kraja.<\/p>\n\n\n\n Ako \u017eeli\u0161 da te model mo\u017ee\u0161 usmjeravati dok radi, u Codex appu se to uklju\u010duje ovdje: Settings > General > Follow-up behavior.<\/p>\n\n\n\n Jedna od zanimljivijih tvrdnji iz objave je da je GPT\u20115.3\u2011Codex prvi model koji je bio instrumentalno uklju\u010den u vlastito nastajanje. Codex tim je koristio rane verzije da: debugira vlastiti training, upravlja vlastitim deploymentom te dijagnosticira test rezultate i evaluacije. U tekstu doslovno ka\u017eu da ih je iznenadilo koliko je Codex ubrzao vlastiti razvoj.<\/p>\n\n\n\n OpenAI opisuje da su brza pobolj\u0161anja Codexa rezultat istra\u017eiva\u010dkih projekata koji traju mjesecima ili godinama, ali i da ih Codex sada ubrzava. Dosta ljudi interno navodno opisuje da im je posao danas fundamentalno druga\u010diji nego prije dva mjeseca, ba\u0161 zbog toga koliko agent preuzima operativnih zadataka.<\/p>\n\n\n\n Primjeri koje navode su vrlo \u201cengineering-realni\u201d:<\/p>\n\n\n\n Kad se sve zbroji, poruka je da agenti\u010dke sposobnosti nisu samo \u201cwow demo\u201d, nego ubrzanje koje se vidi kroz research, engineering i product operacije – od treninga do productiona.<\/p>\n\n\n\n OpenAI navodi da su u zadnjih nekoliko mjeseci vidjeli zna\u010dajan rast performansi na cybersecurity zadacima, korisno i developerima i security profesionalcima. Paralelno su (prema vlastitoj objavi) pripremali ja\u010de cyber safeguards kako bi podr\u017eali defensive use i otpornost ekosustava.<\/p>\n\n\n\n GPT\u20115.3\u2011Codex je prvi model koji klasificiraju kao \u201cHigh capability\u201d za cybersecurity-related zadatke prema njihovom Preparedness Frameworku, i prvi koji su direktno trenirali da identificira softverske ranjivosti. Iako ka\u017eu da nemaju definitivne dokaze da mo\u017ee automatizirati cyber napade end-to-end, pristup je predostro\u017ean: deployaju najkompletniji cybersecurity safety stack do sada.<\/p>\n\n\n\n Zbog dual-use prirode cybersecurityja, ka\u017eu da idu iterativno i evidence-based: ubrzati defensivne use-caseove (pronalazak i popravljanje ranjivosti), a usporiti zloupotrebu.<\/p>\n\n\n\n U tom kontekstu lansiraju i Trusted Access for Cyber, pilot program za ubrzavanje istra\u017eivanja cyber obrane.<\/p>\n\n\n\n Na razini ekosustava spominju i dodatne mjere: \u0161irenje private bete Aardvarka (security research agent) kao prve ponude u \u201cCodex Security\u201d suiteu, te partnerstva s open-source maintainerima za besplatno skeniranje codebasea \u0161iroko kori\u0161tenih projekata poput Next.js-a. U objavi se navodi primjer gdje je security istra\u017eiva\u010d koristio Codex za pronalazak ranjivosti koje su objavljene pro\u0161log tjedna: https:\/\/vercel.com\/changelog\/summaries-of-cve-2025-59471-and-cve-2025-59472<\/p>\n\n\n\n Financijski dio: uz $1M Cybersecurity Grant Program pokrenut 2023., OpenAI se obvezuje na dodatnih $10M u API kreditima kako bi ubrzali cyber defense s najja\u010dim modelima, posebno za open source i critical infrastructure sustave. Organizacije koje rade good-faith security research mogu se prijaviti za API kredite i podr\u0161ku kroz Cybersecurity Grant Program.<\/p>\n\n\n\n GPT\u20115.3\u2011Codex je dostupan uz pla\u0107ene ChatGPT planove, svugdje gdje koristi\u0161 Codex: u aplikaciji, CLI-u, IDE ekstenziji i na webu. Za API pristup navode da rade na tome da ga sigurno omogu\u0107e uskoro (dakle: nije jo\u0161 generalno otvoreno, prema objavi).<\/p>\n\n\n\n OpenAI dodatno nagla\u0161ava da Codex korisnicima sada pokre\u0107u GPT\u20115.3\u2011Codex oko 25% br\u017ee zahvaljuju\u0107i pobolj\u0161anjima u infrastrukturi i inference stacku, \u0161to se prevodi u br\u017ee interakcije i br\u017ee rezultate.<\/p>\n\n\n\n Hardverski detalj: GPT\u20115.3\u2011Codex je co-designed za, treniran uz i serviran na NVIDIA GB200 NVL72 sustavima, uz napomenu o partnerstvu s NVIDIA-om.<\/p>\n\n\n\n U zaklju\u010dku objave OpenAI pozicionira GPT\u20115.3\u2011Codex kao korak izvan \u201cpisanja koda\u201d prema kori\u0161tenju koda kao alata za upravljanje ra\u010dunalom i zavr\u0161avanje posla end-to-end. U isto vrijeme, guranje granica coding agenta otvara i \u0161iri spektar knowledge worka: od izgradnje i deploya softvera do istra\u017eivanja, analize i izvr\u0161avanja kompleksnih zadataka.<\/p>\n\n\n\n Drugim rije\u010dima, cilj se pomi\u010de od \u201cnajboljeg coding agenta\u201d prema temelju za generalnijeg suradnika na ra\u010dunalu – i to je vjerojatno najva\u017eniji strate\u0161ki signal cijele objave.<\/p>\n\n\n\n U dodatku objave OpenAI daje tablicu s rezultatima. Navode i fusnotu da su sve evaluacije u blogu ra\u0111ene na GPT\u20115.3\u2011Codex uz xhigh reasoning effort.<\/p>\n\n\n\n OpenAI je predstavio GPT\u20115.3\u2011Codex, model koji spaja vrhunske coding performanse s agenti\u010dkim radom na ra\u010dunalu-br\u017ee, interaktivnije i spremnije za dugotrajne zadatke od istra\u017eivanja do deploya.<\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":202,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[100],"tags":[103,102,101,104,105],"class_list":["post-207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","tag-ai-agenti","tag-chatgpt","tag-codex","tag-cybersecurity","tag-web-development"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=207"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/202"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/helloblog.io\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Primjer](\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/22\/2026\/02\/Screenshot_2026-02-04_at_10.16.15a__AM-scaled.webp\")
OSWorld: \u201ccomputer-use\u201d u vizualnom desktop okru\u017eenju<\/h2>\n\n\n\n
Codex kao interaktivni suradnik: manje \u010dekanja na \u201cfinal output\u201d, vi\u0161e vo\u0111enja u hodu<\/h2>\n\n\n\n
Meta-moment: GPT\u20115.3\u2011Codex je pomogao izgraditi samog sebe<\/h2>\n\n\n\n
Kako su Codex koristili u treningu i deployu (konkretni primjeri iz prakse)<\/h2>\n\n\n\n
\n\n
Cybersecurity: \u201cHigh capability\u201d klasifikacija i poja\u010dani sigurnosni sloj<\/h2>\n\n\n\n
\n\n
Dostupnost, performanse i infrastruktura<\/h2>\n\n\n\n
\u0160to dalje: Codex kao op\u0107i agent na ra\u010dunalu<\/h2>\n\n\n\n
Appendix: brojke s benchmarka (xhigh reasoning effort)<\/h2>\n\n\n\n
\n\n
![\"Ilustracija](\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/22\/2026\/02\/System_Card_Art.webp\")
![\"Vizual](\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/22\/2026\/02\/Codex_Landing_Page_SEO.webp\")
![\"Grafika](\"https:\/\/helloblog.io\/app\/uploads\/sites\/22\/2026\/02\/OAI_GPT-5.2-Codex_ArtCard_1x1.webp\")
Reference \/ Izvori<\/h2>\n